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Gráficos que mienten

Detectás cuándo un gráfico o un número te vende una conclusión que los datos no sostienen.

Por Kevin Cáceres

7 lecciones · 28 cápsulas · unos 48 minutos de video

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Trailer · 0:50

Para quién es

Cualquiera que decide con reportes, lee noticias con datos o tiene que defender sus propios números.

Al terminar vas a poder

  • Reconocer ejes truncados, estirados y dobles.
  • Traducir porcentajes y riesgos relativos a números absolutos.
  • Distinguir un cambio real de la variación normal.
  • Encontrar la explicación alternativa antes de aceptar una causa.
  • Defender una decisión con datos frente a un jefe o un cliente, sin vender humo.

Temario

Cada lección tiene cuatro cápsulas: concepto, ejemplo real, error típico y práctica.

  1. 01Ejes que mienten
    1. Cápsula 1 · Concepto · 1:30Eje truncado en barras, eje estirado en líneas y doble eje vertical.
    2. Cápsula 2 · Ejemplo real · 2:00La misma serie de ventas contada como «explosión» y como «estabilidad», cambiando solo el eje.
    3. Cápsula 3 · Error típico · 1:30Doble eje para mostrar que dos cosas van juntas: con las escalas justas, cualquier par de líneas se alinea.
    4. Cápsula 4 · Práctica · 2:00Tres gráficos: ¿qué truco tiene cada uno?
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  2. 02Las trampas del porcentaje
    1. Cápsula 1 · Concepto · 1:30Puntos porcentuales contra por ciento; subir 50 % y bajar 50 % no te devuelve al inicio.
    2. Cápsula 2 · Ejemplo real · 2:00«El riesgo se duplica»: de 1 en 10.000 a 2 en 10.000. Riesgo relativo contra riesgo absoluto.
    3. Cápsula 3 · Error típico · 1:30La flecha verde del tablero: +300 % sobre una base de tres clientes.
    4. Cápsula 4 · Práctica · 2:00Tres titulares traducidos a números absolutos.
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  3. 03Señal y ruido
    1. Cápsula 1 · Concepto · 1:30Toda métrica varía sola: la banda de variación normal, antes de celebrar o alarmarse.
    2. Cápsula 2 · Ejemplo real · 2:00Ventas diarias de una tienda: el «récord del martes» cae dentro de la banda.
    3. Cápsula 3 · Error típico · 1:30Regresión a la media: se interviene en el peor mes, el siguiente mejora solo y se lo atribuyen a la intervención.
    4. Cápsula 4 · Práctica · 2:00Tres cambios en un tablero: ¿señal o ruido?
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  4. 04Correlación no es causalidad
    1. Cápsula 1 · Concepto · 1:30Tres explicaciones antes de aceptar una causa: tercera variable, causa invertida y casualidad.
    2. Cápsula 2 · Ejemplo real · 2:00«Los usuarios que usan la función X retienen más»: los que ya iban a quedarse son los que la usan.
    3. Cápsula 3 · Error típico · 1:30Paradoja de Simpson: la opción que gana en cada grupo pierde en el total.
    4. Cápsula 4 · Práctica · 2:00Tres afirmaciones: qué explicación alternativa probarías primero.
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  5. 05Buscar hasta encontrar
    1. Cápsula 1 · Concepto · 1:30Si mirás cien correlaciones, algunas van a dar fuertes por pura casualidad; la matriz como mapa de todo lo mirado.
    2. Cápsula 2 · Ejemplo real · 2:00Las correlaciones absurdas de Tyler Vigen: series que se mueven juntas sin ninguna relación.
    3. Cápsula 3 · Error típico · 1:30El reporte que muestra solo el segmento, el período o el filtro donde apareció la tendencia.
    4. Cápsula 4 · Práctica · 2:00Tres hallazgos: cuántas cosas se miraron antes de encontrar cada uno.
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  6. 06Checklist de defensa
    1. Cápsula 1 · Concepto · 1:30Siete preguntas: el eje, la base, lo que falta, contra qué se compara, la variación normal, otra explicación y cuánto se buscó.
    2. Cápsula 2 · Ejemplo real · 2:00Un gráfico de un informe de gestión, desarmado paso a paso con el checklist.
    3. Cápsula 3 · Error típico · 1:30El gráfico propio: el checklist aplicado a lo que vos publicás.
    4. Cápsula 4 · Práctica · 2:00Tres gráficos reales: encontrar la trampa en cada uno.
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  7. 07En tu trabajo: defender una decisión con datosCaso de negocio
    1. Cápsula 1 · Concepto · 1:30Los datos como argumento: cuándo un número convence a un cliente o a un jefe, y cuándo lo hace desconfiar.
    2. Cápsula 2 · Ejemplo real · 2:00Caso de ejemplo: la agencia que «subió 300 % las ventas» del cliente, contado con base, período y variación normal.
    3. Cápsula 3 · Error típico · 1:30Cuando el dato no alcanza: decir «todavía no lo sabemos» y proponer qué medir para saberlo.
    4. Cápsula 4 · Práctica · 2:00Cierre de la academia: auditar un informe para un cliente y reescribir sus tres afirmaciones más débiles.
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